Pengalaman Rakuten Saya: Connie

Connie adalah Manajer Produk di Departemen Pengawasan Riset AI

Tanggung Jawab Saat Ini

Saat ini, saya terlibat dalam mendorong inisiatif utama terkait pengembangan Large Language Model (LLM) internal, infrastruktur GPU, dan alat platform canggih. Misi utama saya adalah memberikan solusi AI yang terukur melalui manajemen sumber daya yang efisien dan desain produk yang berpusat pada pengguna.

Mengapa Rakuten?

Saya telah memperoleh pengalaman di berbagai bidang, termasuk manajemen produk, pengalaman pengguna, dan strategi teknologi. Saya secara konsisten berfokus pada transformasi teknologi kompleks menjadi nilai nyata, selalu dengan inovasi dan eksekusi sebagai prinsip inti saya.
Saya memutuskan untuk bergabung dengan Rakuten karena saya merasa ini adalah kesempatan yang tak tertandingi untuk sepenuhnya memanfaatkan pengalaman saya di bidang AI dan komputasi kinerja tinggi.

Kepuasan Kerja

Salah satu momen paling berharga dalam karir saya adalah bisa terlibat dalam proyek pengembangan LLM sejak tahap awal. Ketika proyek ambisius ini dimulai, pengetahuan internal kami mengenai pelatihan model skala besar, terutama tugas-tugas kompleks seperti pelatihan terdistribusi dan pengoptimalan skala besar, masih belum memadai. Sungguh sebuah tantangan untuk membangun semuanya dari awal.

Bersama dengan tim kecil lintas fungsi, kami dengan berani menjelajah ke wilayah yang belum dipetakan. Kami terus belajar melalui trial and error, terus membangun landasan teknis dan operasional yang diperlukan untuk melatih LLM kelas dunia. Menyaksikan produk dan tim bertumbuh dari ketidakpastian awal menjadi kemampuan AI berperforma tinggi dan mandiri merupakan suatu kepuasan tersendiri. Proses eksplorasi dan pertumbuhan ini sendiri merupakan suatu kebahagiaan besar bagi saya.

Atraksi dan Pesona Bekerja di Rakuten

Bagi saya, daya tarik terbesar bekerja di Rakuten adalah konvergensi skala bisnis, prospek masa depan, dan kepemilikan individu. Lingkungan Rakuten benar-benar unik – Saya dapat terlibat dalam teknologi inovatif seperti LLM dan infrastruktur AI mutakhir, sekaligus memiliki otonomi untuk secara konsisten memimpin mulai dari perumusan strategi hingga pelaksanaan.

Karena beragamnya bisnis Rakuten, seperti e-commerce, fintech, seluler, dan konten digital, pekerjaan kami di bidang AI berpotensi membawa dampak signifikan di seluruh organisasi dan menciptakan nilai di berbagai domain bisnis. Mengetahui bahwa upaya kami berkontribusi tidak hanya pada pertumbuhan Rakuten tetapi juga pada inovasi masyarakat Jepang secara keseluruhan membuat saya sangat termotivasi.

Semua ini dimungkinkan karena budaya perusahaan Rakuten mendorong eksperimen, mendorong pembelajaran berkelanjutan, dan menghargai kolaborasi dengan kolega yang berbakat dan termotivasi, yang memungkinkan individu dan ide berkembang.

Inovasi

Salah satu proyek yang saya ikuti dan memiliki dampak yang sangat signifikan adalah pengembangan model pencarian semantik

. Proyek ini dimulai tanpa fondasi, dan kami membangun semuanya dari awal. Melalui kolaborasi erat antara teknisi dan tim bisnis, kami berhasil mengembangkan solusi penelusuran berbasis AI yang skalabel dan mampu memahami maksud pengguna secara lebih mendalam.

Saat ini, solusi inovatif ini telah diterapkan oleh lebih dari 10 klien bisnis dan telah berkontribusi terhadap peningkatan Penjualan Barang Dagangan Bruto (GMS) melebihi 1 miliar JPY setiap tahunnya. Saya merasa sangat puas melihat bagaimana solusi AI kami telah mendorong peningkatan pengalaman pengguna dan nilai bisnis nyata dalam skala besar. Saya yakin proyek ini menunjukkan komitmen Rakuten dalam memanfaatkan teknologi untuk memberikan dampak nyata.

Gaya hidup

Saya tidak secara ketat memisahkan pekerjaan dan kehidupan pribadi saya. Bagi saya, pembelajaran pribadi dan penelitian adalah bagian tak terpisahkan dari gaya hidup saya, dan keduanya berkaitan erat dengan pekerjaan saya. Saya benar-benar menikmati mempelajari teknologi baru dan membaca artikel yang berwawasan luas, dan rasa ingin tahu ini selalu menjadi sumber inspirasi yang saya rasa dimanfaatkan secara aktif dalam pekerjaan saya.

Selain itu, saya sering berdiskusi santai dengan rekan kerja di luar jam kerja. Hal ini tidak harus berupa tugas pekerjaan tertentu namun merupakan peluang untuk bertukar ide, saling menantang pemikiran, dan tumbuh bersama. Budaya kolaboratif ini mendukung pertumbuhan profesional dan kepuasan pribadi saya.

Pemanfaatan AI

Salah satu inisiatif penting yang sedang berjalan adalah pemanfaatan AI untuk efisiensi operasional. Secara khusus, kami memajukan proyek untuk mengotomatiskan tugas yang berulang dan memakan waktu, seperti analisis log pekerjaan pelatihan AI dan triase kesalahan, menggunakan LLM. Saat ini kami sedang mengembangkan prototipe, yang dirancang untuk mengidentifikasi potensi akar permasalahan dan menyarankan langkah selanjutnya menggunakan keluaran model. Hal ini akan secara signifikan menyederhanakan tugas-tugas yang sebelumnya di-debug secara manual oleh para insinyur.

---

Meski masih dalam tahap pengembangan, namun hasil awalnya sangat menjanjikan. Kami yakin bahwa inisiatif ini tidak hanya akan memberikan kontribusi terhadap peningkatan signifikan dalam produktivitas operasional dan pengurangan downtime, namun juga akan menjadi contoh penggunaan yang kuat untuk mendorong adopsi AI yang lebih luas di Rakuten. Kami mendorong inovasi dengan secara aktif menerapkan AI tidak hanya pada pengembangan produk tetapi juga pada proses operasional sehari-hari, sehingga meningkatkan produktivitas seluruh tim.
*Model pencarian semantik

Sebuah teknologi yang memungkinkan mesin pencari untuk melampaui pencocokan kata kunci sederhana dan memahami secara mendalam maksud dan nuansa/konteks pencarian pencari.

*Konten dan afiliasi yang disajikan dalam artikel ini akurat pada saat wawancara.