Dalam seri ini, kami duduk bersama para pemimpin AI Rakuten untuk menyelam mendalam ke dalam cerita -cerita di balik teknologi transformatif ini dan orang -orang yang menginspirasi yang mendorong visi AI Rakuten untuk semua. Tonton wawancara ini dan orang lain di dalam seri Rakuten AI di saluran YouTube kami.
Generatif AI (Genai) sedang merevolusi cara kita berbelanja, melakukan perjalanan dan hidup, menawarkan pengalaman yang sangat dipersonalisasikan yang menyenangkan pelanggan dan mendorong pertumbuhan untuk pedagang online.
Pada tahun 2025, Salesforce mengungkapkan bahwa agen AI dan AI memengaruhi $ 229 miliar – atau 19% – dari penjualan online global selama musim liburan 2024, peningkatan 6% dari tahun sebelumnya. Dari rekomendasi produk dan penawaran yang ditargetkan hingga dukungan pelanggan percakapan, AI membentuk kembali pasar digital.
Ambisi terkemuka Rakuten untuk memungkinkan pengalaman pelanggan yang digerakkan AI adalah Guangda Li, manajer umum laboratorium AI di Divisi AI & Data Rakuten Asia. Sebagai dalang di balik asisten AI Rakuten, Li mendefinisikan kembali bagaimana AI dapat berfungsi sebagai penasihat tepercaya dan pemandu yang kuat melalui ekosistem Rakuten yang luas.
Visi untuk pertumbuhan yang menguntungkan: dari pencarian ke AI
Seorang teknolog dan pengusaha veteran, Li telah menghabiskan lebih dari satu dekade mengubah teknologi yang muncul menjadi produk yang menguntungkan. Karirnya di dunia startup membuatnya terlibat dalam segala hal mulai dari visi komputer hingga pembelajaran yang mendalam. “Sebelumnya, saya mengembangkan dan menjual teknologi pencarian visual kepada pengguna perusahaan. Jika Anda melihat banyak aplikasi e-commerce hari ini, akan ada tombol kamera di bilah pencarian. Ketika Anda mengambil foto produk dengan fungsi ini akan menemukannya atau produk serupa,” jelasnya. “Ini cara pencarian visual dan saya terlibat dalam teknologi ini yang menjadi sangat populer dan sekarang digunakan oleh banyak perusahaan untuk meningkatkan penjualan.”
“Ekosistem Rakuten memberikan kekayaan data dan acara yang sangat besar. Sementara banyak yang dapat mengembangkan teknologi ini, integrasi data kami yang mulus dengan beragam layanan membedakan kami dari yang lain.”
Guangda Li, Manajer Umum Lab AI di Divisi AI & Data Rakuten Asia
Pada tahun 2023, Li bergabung dengan Rakuten, yang ditarik oleh visi ambisius perusahaan dan beragam ekosistem layanan. Awalnya, karyanya berfokus pada pencarian berbasis kata kunci, tetapi visinya yang tanpa henti untuk solusi pengalaman pengguna yang lebih intuitif segera memicu ide yang lebih besar: bagaimana jika ada titik masuk tunggal yang terpadu di mana pengguna dapat dengan mudah mengakses semua layanan Rakuten dan menerima informasi yang paling relevan? Jawabannya, ternyata, diletakkan dalam obrolan bertenaga AI.
“Demo pertama kami adalah antarmuka pencarian sederhana yang menggunakan algoritma untuk secara otomatis menentukan jenis layanan atau produk yang harus dicari. Dari sana, kami mulai mengeksplorasi cara untuk membuat interaksi lebih dinamis – memungkinkan pengguna untuk memasukkan teks, gambar, atau bahkan perintah suara gratis,” kenang Li. “Saat itulah kami menghantam: Ini bisa berkembang menjadi antarmuka obrolan yang dinamis – seperti ChatGpt, tetapi disesuaikan dengan ekosistem Rakuten. Ketika kami memamerkan demo yang diperbarui kepada para pemangku kepentingan kelompok Rakuten, responsnya sangat positif, memberi kami kepercayaan diri untuk maju dengan konsep kami.”
Membangun layanan bertenaga AI yang mendorong monetisasi
Tim Li mulai membangun asisten AI Rakuten dengan pendekatan pragmatis, federasi, memadukan teknologi in-house dan eksternal untuk memberikan produk berkualitas tinggi dengan pengalaman pengguna terbaik. Asisten didukung oleh tiga teknologi inti yang tidak hanya meningkatkan kegunaan tetapi juga mendorong monetisasi:
- Model Bahasa Besar (LLM) digunakan untuk memahami pertanyaan pengguna dan mengubahnya menjadi kueri yang dapat ditindaklanjuti, yang kemudian terhubung ke berbagai mesin pencari Rakuten untuk memberikan produk atau informasi yang relevan. Memastikan pengguna menemukan dengan tepat apa yang mereka butuhkan meningkatkan kepuasan dan retensi pengguna, yang sangat penting untuk mendorong pembelian berulang.
- Pencarian semantik Teknologi, yang dikembangkan di rumah, meningkatkan pengalaman pencarian dengan memahami makna di balik permintaan pengguna, memungkinkan interaksi yang lebih intuitif dan sadar konteks. Ini berfungsi sebagai fondasi untuk fungsionalitas concierge universal asisten Rakuten AI. Dengan memahami maksud di balik pertanyaan pengguna, pencarian semantik memberikan hasil yang sangat relevan yang mendorong pengguna untuk mengeksplorasi lebih banyak produk dan layanan.
- Feed Rekomendasi yang Dipersonalisasi Dikembangkan oleh Tim Rekomendasi Rakuten menawarkan kepada pengguna feed gulir tak terbatas dengan saran produk dan layanan yang menarik secara visual. Aliran rekomendasi yang disesuaikan ini membuat pengguna tetap terlibat sambil menciptakan peluang untuk menjual silang dan meningkat.
Bersama -sama, teknologi ini menciptakan pengalaman intuitif yang mulus yang membuat pengguna kembali – faktor penting dalam meningkatkan pendapatan rata -rata Rakuten per pengguna (ARPU).
Memanfaatkan Keuntungan Rakuten Untuk Membuat Asisten Unik
Dengan semakin banyaknya asisten obrolan AI yang tersedia saat ini, bagaimana cara asisten AI Rakuten memisahkan diri? Li menyoroti landasan unik layanan ini: “Ekosistem Rakuten mencakup berbagai bisnis, memberikan kekayaan besar data pengguna dan acara yang memungkinkan kami untuk terus menyempurnakan teknologi. Sementara siapa pun dapat mengembangkan teknologi, itu adalah integrasi data ini dengan beragam layanan kami yang membedakan kami dari yang lain.”
“LLM sangat bagus untuk pengetahuan umum, tetapi tidak memiliki keahlian terkini atau niche. Kami menggunakan Rag untuk menarik data yang akurat dan real-time untuk memberikan jawaban yang tepat dan didukung data yang mendorong pengguna untuk terus mengeksplorasi.”
Dari e-commerce di Rakuten Ichiba hingga belanja bekas di Rakuma, asisten Rakuten AI menghubungkan pengguna ke hampir setiap aspek kehidupan sehari-hari. Li membayangkannya sebagai teman sejati, menggabungkan teknologi canggih dengan ekosistem Rakuten untuk memberikan pengalaman yang dipersonalisasi dan komprehensif.
Misalnya, asisten Rakuten AI dapat merekomendasikan sepatu maraton berdasarkan bantalan, pelat karbon dan kisaran harga, menghemat jam penelitian pengguna sambil meningkatkan kemungkinan pembelian yang memuaskan. Li sendiri menggunakannya untuk merencanakan perjalanan ke Hokkaido, menerima saran hotel, tip perjalanan, dan rekomendasi produk – semuanya di satu tempat. Kenyamanan ini mendorong pengguna untuk mengandalkan Rakuten untuk berbagai aspek kehidupan mereka, meningkatkan keterlibatan di seluruh layanan.
Membangun kepercayaan dengan produk AI lengket pembentuk kebiasaan
Menciptakan asisten AI yang kuat hanya setengah dari pertempuran; Tim Li juga berfokus pada membangun kepercayaan dan menjadikan asisten alat pembentuk kebiasaan. Sebagai produk yang lengket, asisten AI Rakuten memiliki potensi untuk terus membuka kunci pertumbuhan pendapatan lebih lanjut.
“Kami mengeksplorasi cara mengintegrasikan lebih banyak layanan rakuten dan bergerak menuju pengalaman pengguna asli AI.”
“Model bahasa besar sangat bagus untuk pengetahuan umum, tetapi mereka tidak memiliki keahlian terbaru atau khusus,” catat Li. “Itulah sebabnya kami menggunakan Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk menarik data yang akurat dan real-time dari sumber internal dan eksternal. Ketika pengguna mendapatkan jawaban yang tepat dan didukung data, mereka lebih cenderung menindaklanjuti dengan lebih banyak pertanyaan dan melanjutkan proses eksplorasi mereka.”
Li juga terkunci pada gagasan personalisasi super. “Banyak asisten AI saat ini memiliki ingatan jangka pendek yang berfokus pada transaksi langsung, tetapi kami mengembangkan ingatan jangka panjang asisten kami,” kata Li. “Asisten Rakuten AI harus mengenali Anda dan memahami semua riwayat pembelian, perilaku, dan interaksi Anda untuk mengantisipasi keinginan Anda berikutnya berdasarkan preferensi unik Anda. Ini seperti memiliki jin Anda sendiri di lampu, selalu siap untuk memberikan apa yang Anda butuhkan. Bagi saya, tingkat personalisasi super ini adalah cawan suci dari layanan asisten AI.”
Masa depan pengalaman asli asi
Visi utama Li adalah agar asisten Rakuten AI menjadi pengalaman asli yang sangat diperlukan. Dengan mengenali pengguna melalui ID Rakuten mereka, asisten dapat dengan mulus menghubungkan mereka ke ekosistem, menawarkan rekomendasi yang relevan tepat waktu.
“Kami mengeksplorasi cara untuk mengintegrasikan lebih banyak layanan Rakuten secara sistematis dan bergerak menuju pengalaman pengguna asli AI,” Li berbagi. “Bayangkan membuka telepon Anda dan disambut oleh asisten yang tahu persis apa yang Anda butuhkan – apakah itu rekomendasi produk, tip perjalanan, atau pembaruan layanan. Interaksi harus terasa alami dan ramah, tidak dipaksakan atau robot.”
Ke depan, Li sangat ingin memanfaatkan perpaduan unik dari teknologi inovatif, personalisasi mendalam, dan integrasi yang mulus, memposisikan asisten AI Rakuten sebagai layanan penciptaan nilai yang mendefinisikan kembali bagaimana pengguna berinteraksi dengan AI-dan dengan Rakuten sendiri.
Jadwal pertadingan malam ini
Situs berita olahraga khusus sepak bola adalah platform digital yang fokus menyajikan informasi, berita, dan analisis terkait dunia sepak bola. Sering menyajikan liputan mendalam tentang liga-liga utama dunia seperti Liga Inggris, La Liga, Serie A, Bundesliga, dan kompetisi internasional seperti Liga Champions serta Piala Dunia. Anda juga bisa menemukan opini ahli, highlight video, hingga berita terkini mengenai perkembangan dalam sepak bola.
Comments are closed, but trackbacks and pingbacks are open.