Bagaimana startup Rakuten dan industri terkemuka membentuk masa depan teknologi

AI membuat film. Agen layanan pelanggan otomatis. Asisten belanja yang dipersonalisasi. Ini hanya beberapa cara kecerdasan buatan dengan mulus berintegrasi ke dalam kehidupan sehari -hari.

Tetapi di luar kegembiraan, inovator AI global harus berkumpul untuk menjawab pertanyaan -pertanyaan penting: Apa implikasi dari teknologi AI yang berkembang pesat dan ke mana mereka akan memimpin kita? Bagaimana kita dapat membentuk teknologi ini untuk membawa nilai sebenarnya bagi masyarakat? Bagaimana kita bisa menghadapi masalah nyata seputar etika, privasi data dan biaya signifikan dari satu kueri?

Di Rakuten AI Optimism 2025, Kepala AI & Data Officer Rakuten Ting Cai bergabung dengan inovator Silicon Valley Jesse Zhang, Co-Founder dan CEO Decagon, dan Tom Graham, pendiri metafisika, untuk membahas negara bagian AI saat ini, tantangan dan pertukaran model AI, dan bagaimana para teknologi akan berlanjut hingga berlanjut hingga berlanjut. Dampaknya.

AI mengubah kehidupan kita sehari -hari – – Dari hiburan hingga layanan pelanggan

Panel dimulai dengan trailer film untuk “Here”, Produksi $ 50 juta yang menggunakan AI generatif real-time untuk membela bintang-bintang yang mulus Tom Hanks dan Robin Wright. Efek visual didukung oleh teknologi AI canggih metafisika.

Graham mencatat bagaimana kemajuan cepat dalam penyesuaian dan ilmu data menghasilkan gambar fotorealistik yang semakin sulit bagi audiens untuk membedakan dari AI, CGI atau VFX tradisional (efek visual). Pada laju perkembangannya saat ini, konten yang dihasilkan AI diharapkan untuk mengubah tidak hanya film, tetapi juga TV, musik, dan media sosial di tahun-tahun mendatang.

“Dalam konteks film, ini akan mendominasi bagaimana kita membuat konten ke depan,” kata Graham, “itu akan menjadi jauh lebih murah dan, pada kenyataannya, lebih baik.”

Tapi itu bukan hanya hiburan. Layanan pelanggan juga mengadopsi solusi AI yang kuat dan menarik minat investor.

Decagon, startup terkemuka membangun chatbots dan agen dukungan pelanggan, mengotomatiskan tugas -tugas seperti membatalkan langganan, memproses pengembalian uang dan menjawab FAQ. Bot bertenaga AI telah memberikan hasil yang terukur untuk klien seperti ClassPass, yang melaporkan penurunan biaya per reservasi 95% setelah implementasi.

“Untuk orang -orang yang berinteraksi dengan bank, maskapai penerbangan, dan toko kelontong, agen AI kami ada untuk menjawab dan menyelesaikan masalah Anda,” kata Zhang. AI Chatbots menjadi lebih maju dan seperti manusia karena pengembang mengintegrasikan lebih banyak umpan balik dan menyempurnakan model mereka.

Pergeseran menuju model AI khusus

Model AI awal menangani satu tugas, tetapi model bahasa besar sekarang dapat mengelola banyak sekaligus. Ini menimbulkan pertanyaan apakah satu model universal akan menang atau jika masa depan terletak pada spesialisasi.

Panelis sepakat bahwa ketika organisasi ingin skala, mereka beralih ke model khusus untuk menyeimbangkan kecepatan, biaya, efisiensi dan akurasi. CAI menyoroti bahwa memenuhi harapan pengguna seperti hasil pencarian yang hampir instan, seringkali menuntut pertukaran yang cermat ini.

Dalam layanan pelanggan, Zhang menekankan bahwa keandalan cocok dengan kinerja yang penting. Dia menganjurkan menggabungkan model umum untuk versi awal, dengan yang khusus untuk kebutuhan spesifik, didukung oleh pengujian yang ketat, pemantauan waktu nyata dan tinjauan pasca-interaksi.

Rakuten AI: Menyeimbangkan biaya, kecepatan, dan kualitas

At Rakuten AI Optimism, Group Chairman and CEO Mickey Mikitani made waves when he announced the full-scale launch of Rakuten AI, a new AI agent available for free on the web (beta) and in the Rakuten Link app for Rakuten Mobile subscribers, with plans to expand across the Rakuten ecosystem, including Rakuten Ichiba, this fall.

Selama panel, CAI menyoroti bahwa Rakuten AI dirancang untuk menyeimbangkan biaya, kecepatan dan akurasi, dengan spesialisasi yang mendalam dalam bahasa dan budaya Jepang. Dia menjelaskan bahwa pelatihan multi-tahap model yang ketat dan umpan balik manusia yang berkelanjutan memastikannya beradaptasi dengan cepat dengan kebutuhan pengguna.

Dengan memanfaatkan data Jepang berkualitas tinggi dan berfokus pada efisiensi, Rakuten AI memberikan kinerja yang andal yang disesuaikan dengan pasar Jepang.

“Kami ingin membangun model yang paling hemat biaya sambil menjaga kinerja tetap tinggi, sehingga kami dapat memberikan manfaat paling besar kepada pelanggan kami, baik konsumen individu atau perusahaan,” kata Cai.

Karena para pemimpin industri seperti Rakuten, Decagon dan Metafisika terus mendorong batasan, fokusnya tetap pada biaya penyeimbangan, kecepatan, dan kualitas, sambil menjaga kepercayaan pengguna di garis depan. Masa depan AI tidak hanya akan bergantung pada terobosan teknologi, tetapi juga pada kolaborasi dan penatalayanan yang bijaksana ketika dunia bergerak maju ke era baru solusi cerdas.